Baixar Orange Download: Um guia para mineração e visualização de dados com Orange
Mineração e visualização de dados são habilidades essenciais para quem deseja descobrir insights a partir de dados. Seja você um estudante, um professor, um pesquisador ou um profissional, você precisa de uma ferramenta que possa ajudá-lo a realizar a análise e visualização de dados de maneira fácil e eficaz. Neste artigo, apresentaremos uma dessas ferramentas: Orange.
O que é Orange e por que você deve usá-lo?
Orange é uma ferramenta de código aberto para mineração e visualização de dados
Orange é um software que permite realizar mineração e visualização de dados sem codificação. É desenvolvido pelo Laboratório de Bioinformática da Faculdade de Computação e Ciência da Informação da Universidade de Ljubljana, Eslovênia, com contribuições da comunidade de código aberto. Orange é livre para usar e modificar sob a GNU General Public License.
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DOWNLOAD: https://byltly.com/2vQGFR
Orange oferece uma interface de programação visual e uma grande caixa de ferramentas de widgets
Um dos principais recursos do Orange é sua interface de programação visual, que permite criar fluxos de trabalho de análise de dados arrastando e soltando widgets em uma tela. Widgets são pequenos componentes que executam tarefas específicas, como carregamento de dados, pré-processamento de dados, visualização de dados, aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina, avaliação de modelos etc. Você pode conectar os widgets para formar um fluxo de trabalho e ver os resultados em tempo real. A Orange possui uma grande caixa de ferramentas de widgets que cobrem vários aspectos da ciência de dados, como estatísticas, agrupamento, classificação, regressão, seleção de recursos, mineração de texto, análise de rede, bioinformática etc. Você também pode estender a funcionalidade da Orange instalando complementos ou criando seus próprios widgets.
Orange é adequado para ensino, aprendizado e pesquisa em ciência de dados
A Orange não é apenas uma ferramenta para análise e visualização de dados, mas também uma plataforma para ensino, aprendizado e pesquisa em ciência de dados.Orange suporta treinamento prático e ilustrações visuais de conceitos de ciência de dados. Possui widgets especialmente desenvolvidos para fins didáticos, como Scatter Plot with Data Subset Selection, que permite aos alunos selecionar interativamente subconjuntos de dados e observar como eles afetam os resultados dos modelos de aprendizado de máquina. A Orange também permite que os pesquisadores conduzam experimentos e compartilhem seus fluxos de trabalho com outras pessoas. Por exemplo, mil estudantes eslovenos participaram de um desafio de mineração de dados usando o Orange.
Como baixar e instalar o Orange no seu computador?
Baixe a versão mais recente do Orange no site oficial
Para começar a usar o Orange, você precisa baixá-lo em seu site oficial: . A versão mais recente do Orange em junho de 2023 é 3.35.0. Você também pode verificar as notas de lançamento e o código-fonte no GitHub.
Escolha o instalador apropriado para o seu sistema operacional
A Orange oferece suporte aos sistemas operacionais Windows, macOS e Linux. Dependendo do seu sistema operacional, você pode escolher entre diferentes instaladores. Para usuários do Windows, há duas opções: instalador autônomo ou arquivo zip portátil. O instalador autônomo inclui tudo o que você precisa para executar o Orange, como Python e outras dependências. O arquivo zip portátil não requer instalação ou privilégios administrativos, mas pode não funcionar com alguns complementos ou widgets que requerem bibliotecas externas. Para usuários do macOS, há apenas uma opção: arquivo dmg. Para usuários do Linux, existem várias opções: pacote Ana conda, pacote pip ou imagem docker. Você pode encontrar mais detalhes na página de download.
Siga as instruções para concluir o processo de instalação
Depois de baixar o instalador para o seu sistema operacional, você pode seguir as instruções para concluir o processo de instalação. Para usuários do Windows, você precisa executar o instalador e seguir o assistente.Para usuários do macOS, você precisa arrastar e soltar o ícone laranja na pasta Aplicativos. Para usuários do Linux, você precisa seguir as etapas específicas para a opção escolhida. Você pode encontrar mais instruções na página de instalação: .
Como usar o Orange para criar fluxos de trabalho de análise de dados?
Lançar Orange e iniciar um novo projeto
Depois de instalar o Orange, você pode iniciá-lo clicando em seu ícone ou executando-o na linha de comando. Você verá a janela principal do Orange, que consiste em três partes: a caixa de ferramentas, a tela e a barra de status. A caixa de ferramentas contém todos os widgets que você pode usar para criar seus fluxos de trabalho. A tela é onde você coloca e conecta seus widgets. A barra de status mostra informações sobre seu projeto e widgets. Para iniciar um novo projeto, você pode clicar no menu Arquivo e selecionar Novo.
Arraste e solte widgets da caixa de ferramentas para a tela
Para criar um fluxo de trabalho de análise de dados, você precisa arrastar e soltar widgets da caixa de ferramentas para a tela. Você pode navegar por diferentes categorias de widgets, como Dados, Visualizar, Modelo, Avaliar, etc. Você também pode pesquisar um widget específico digitando seu nome na caixa de pesquisa. Para adicionar um widget ao seu fluxo de trabalho, basta arrastá-lo da caixa de ferramentas e soltá-lo na tela. Você também pode clicar duas vezes em um widget para adicioná-lo ao seu fluxo de trabalho.
Conecte os widgets para formar um fluxo de trabalho
Para conectar os widgets para formar um fluxo de trabalho, você precisa usar suas portas de entrada e saída. Cada widget possui uma ou mais portas de entrada no lado esquerdo e uma ou mais portas de saída no lado direito. As portas de entrada aceitam dados ou informações de outros widgets, enquanto as portas de saída enviam dados ou informações para outros widgets. Para conectar dois widgets, você precisa arrastar uma linha de uma porta de saída de um widget para uma porta de entrada de outro widget. Você também pode clicar com o botão direito do mouse em uma porta de saída e selecionar um widget em uma lista de widgets compatíveis.
Carregue seus dados e explore-os com várias visualizações
Para carregar seus dados no Orange, você precisa usar um widget que possa ler sua fonte de dados, como Arquivo, Importação de arquivo CSV, Tabela SQL, etc. Você pode configurar o widget clicando duas vezes nele e definindo seus parâmetros, como nome do arquivo, delimitador, linha de cabeçalho, etc. Valores, Discretizar, etc.
Aplique técnicas de aprendizado de máquina e avalie os resultados
Para aplicar técnicas de aprendizado de máquina aos seus dados, você precisa usar widgets que podem executar tarefas como clustering, classificação, regressão, seleção de recursos etc. Por exemplo, você pode usar k-Means para clustering, regressão logística para classificação, regressão linear para regressão etc.
Conclusão e perguntas frequentes
Neste artigo, apresentamos a você o Orange: uma ferramenta de código aberto para mineração de dados e visualização sem codificação. Mostramos como baixar e instalar o Orange em seu computador, como usar o Orange para criar fluxos de trabalho de análise de dados arrastando e soltando widgets em uma tela e como carregar seus dados e explorá-los com várias visualizações e técnicas de aprendizado de máquina. Esperamos que este artigo tenha ajudado você a entender os fundamentos do Orange e como usá-lo em seus projetos de ciência de dados. Se você tiver alguma dúvida ou comentário, sinta-se à vontade para deixá-los abaixo. Aqui estão algumas perguntas frequentes que podem ser úteis:
P: Quais são os requisitos do sistema para executar o Orange?
R: Orange requer Python 3.6 ou superior e um mínimo de 2 GB de RAM.Também requer algumas bibliotecas adicionais, como NumPy, SciPy, scikit-learn, PyQt, etc. Você pode encontrar mais detalhes na página de instalação: .
P: Como posso obter ajuda ou suporte para usar o Orange?
R: Existem várias maneiras de obter ajuda ou suporte para usar o Orange. Você pode verificar a página de documentação: .
P: Como posso contribuir para o desenvolvimento da Orange?
R: Orange é um projeto de código aberto que aceita contribuições de qualquer pessoa interessada em mineração e visualização de dados. Você pode contribuir para o desenvolvimento do Orange codificando, testando, documentando, traduzindo ou doando. Você pode encontrar mais informações sobre como contribuir na página de contribuição: .
P: Como posso citar a Orange em meu trabalho acadêmico?
R: Se você usar o Orange em seu trabalho acadêmico, cite-o da seguinte forma:
Demšar J., Curk T., Erjavec A., Gorup Č., Hočevar T., Milutinovič M., Možina M., Polajnar M., Toplak M., Starič A., Štajdohar M., Umek L., Žagar L., Žbontar J., Žitnik M., Zupan B. (2013) Laranja: Dados Caixa de ferramentas de mineração em Python. Journal of Machine Learning Research 14 (agosto): 2349 a 2353.
Você também pode encontrar a entrada BibTeX na página de citação: .
P: Quais são algumas alternativas ao Orange para mineração e visualização de dados?
R: Existem muitas outras ferramentas para mineração e visualização de dados, como KNIME, RapidMiner, Weka, RStudio, etc. Cada ferramenta tem suas próprias vantagens e desvantagens, dependendo de suas necessidades e preferências. Você pode encontrar uma comparação de algumas ferramentas populares nesta página: . 0517a86e26
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